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[培训干货] 【爆老师新作】2016 SEO报告专业版详解

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发表于 2016-12-22 21:47:27 | 显示全部楼层 |阅读模式

越来越多的SEO从业者善于使用百度统计工具了,特别每周给客户报告或月度总结时很希望有一个能讲明问题的报告模板。因为客户不太可能看细节里的数据,而是想听到结果和建议。因此爆老师创建了这个新版本,希望在专业度上面带你装逼带你飞。


整个报告分为5个大类目和1个小工具,分别是:

  • 总览报告:让客户第一页就能看到你呈现的结果和内容分析;
  • 网站概况:视觉化流量数据,及Top关键词列表,同时反映新老客户情况;
  • 流量分析:分析24小时流量高低峰,并分析其流量质量;
  • 来源分析:了解流量三大来源的数量占比,以及终端高低的可能原因;
  • 访问分析:解析出入Top10入口登陆页的流量及质量指标,并自动图视化;
  • 工具:用函数抓出主要搜索引擎对于关键词条数数据,无需使用网页了

总览报告

总览第一屏必定放SEO流量的走势图,并按照31天来图视化。图会根据数据自动更新,当然趋势图只是最基本的内容。

需要在下方告诉客户最高流量是发生在几号,流量是多少,本月平均流量为多少,大于平均流量天数为多少。这些数据可以帮助客户具体感受到流量发生日,是否哪天有活动或是节假日并再具体查原因。

随后出现的是环比数据,包括新用户流量与老用户流量占比,及与上一阶段是否发生变化,有变化的话,会直接出现图标绿色上升箭头,红色下降箭头或黄色持平箭头。

另外就是要加上流量来源的数据,主要是直接,推荐和搜索,这是和百度统计里维度一致的。重要的是我们一定要拆开来源终端,每个来源PC占多少,移动占多少。这可以迅速给客户一个对于终端流量的判断,从而来制定对应的策略和工作重心。

TOP关键词不需要列很多,因为客户不可能看,所以列出前十基本就可以了并加上UV数。

访问时间段是一个不错的信息,所以我用函数定位好访客数最高的时间段和最低的,以及跳出率最好的时间段和最差的。快速帮助客户了解24小时内黄金时间段和低效时间段,有利于活动策划及问题探究。

网站概况

将UV,PV,跳出率最重要的三个数据作为三列,你可以很容易获取到这些数据在百度统计里。通过热度条件格式设置,会自动出现每列中柱状线,帮助客户一眼就能看到特别高的数据或特别低的数据。

我在处理Top关键词里主要给到以下字段,UV,PV,条出路,流量重要性,上周与本周排名,难度系数。特别是后面4个字段大家不怎会使用,但给客户讲述时很有必要。流量重要性约高约重要,排名数据会自动更新箭头图标,难度系数也有一个免费小工具可以使用(在cell批注里有)。

爆老师还加入了新老客户数据来体现网站新陈代谢的能力并且与上阶段数据做比较,自动出现图标箭头。让客户知道网站用户属性,是否品牌曝光多了,还是用户更喜爱使用网站了。

流量分析

流量分析其实不是简单说下流量多少,而是要把它拆解成时间段,再更具网站基础数据指标和流量质量指标来填入数据(百度统计后台都可以轻松获得)。每列数据都需要加入条件格式来显示柱状线,体验更好。

基于数据之上,需要给出结论(insights)部分才有意义,比如可提升此时段在网站内容更新的频率和数量,并加强网站客服排班安排,如投放竞价广告,应设置此时段的投放额度。最后就是加上好看的趋势图,以上图都是自动的哦。

来源分析

利用百度来源分析将三块根据PC和移动端来查分数据,并给出对应的饼状图和内容分析,比如PC流量占到绝大部分当量,可见用户对企业产品需求是在办公室或固定场所。

访问分析

访问分析里我觉得比较重要的就是第一登陆页,即百度所称入口页面。把前10个第一登陆页调出来。三组数据值得关注是【贡献浏览量】【跳出率】【在线时间】,自动会找到每项列里最高和最低的数据给客户做参考,并且在结论里对以上数据进行分析,比如zclass页面极好保留用户也同时在内容上受到用户喜爱,首页虽然是中转站但实际观看内容的用户并不多。

工具相关条数

利用宏函数讯在在表格里就可以跑出百度或360的关键词条数,非常简便实用(只适合微软OFFICE)

本文转自爆老师课堂,请支持原创鼓励创作请购买官方付费版Excel,扫码去官网。


liantu.png



发表于 2016-12-28 09:31:23 | 显示全部楼层
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发表于 2016-12-28 10:11:09 | 显示全部楼层
支持下
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发表于 2016-12-28 11:07:58 | 显示全部楼层
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发表于 2016-12-29 08:32:09 | 显示全部楼层
哇~!这数据表做得太好了~!数据分析也很详细~!牛~!
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发表于 2016-12-29 08:44:25 | 显示全部楼层
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发表于 2016-12-31 10:44:08 | 显示全部楼层
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 楼主| 发表于 2017-1-14 17:06:45 | 显示全部楼层
Ala_1211 发表于 2016-12-29 08:32
哇~!这数据表做得太好了~!数据分析也很详细~!牛~!

多谢多谢哦
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 楼主| 发表于 2017-6-21 16:00:31 | 显示全部楼层
复杂的报告是给品牌大客户的,因为他们更关注你产出的每个细节。
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